近年來,全球物流迎來了新的變化,移動互聯和大數據已成為推動新變化的核心引擎。在我國物流發展的今天,在電子商務和網絡經濟的推動下,物流運作也逐漸從粗放型物流管理向數字化、可視化的現代物流轉變。本章全面梳理了國外領先的現代物流企業在移動互聯和大數據方面的技術應用案例,對互聯網時代的中國物流企業具有重要的借鑒和參考價值。
大數據,DHL在國外領先企業的應用,加快了他的反應速度,并對客戶數據進行了準確的服務分析。Ups通過大數據對配送策略進行調整,節省了大量的油耗。:機隊風險顧問可以監控車隊管理的全過程,甚至可以感知駕駛員的心理變化;許多歐美物流企業在應用大數據方面都有創新之處。為了使國內物流業更好地認識大數據給物流業帶來的價值,漢森世紀供應鏈產業研究中心總結了歐美在物流領域應用大數據的八大案例,希望能給業界帶來幫助。
I.DHL
DHL是世界上最大的快遞公司之一。DHL的快車是專門改造成智能卡車,并配備摩托羅拉XR48ORFIO閱讀器。當運輸車輛裝卸貨物時,車載計算機會將RFID傳感器的信息上傳到服務器,服務器在更新數據后動態地計算出最新和最優的分配順序和路徑。另一方面,在運輸過程中,遠程信息外部數據庫根據實時交通狀況和gps數據實時更新配送路徑,實現更準確的取貨和配送,更靈活地響應隨時收到的訂單,并為客戶提供準確的發貨時間信息。
DHL通過對終端操作大數據的采集,實現了對整個過程的可視化監控,實現了最優路徑的調度,同時對各個操作節點進行了精確的調度。
此外,具有基于人群的移動應用程序的客戶可以實時更新其位置或目的地,DHL包裹遞送人員可以實時接收客戶位置信息,以防止交付失敗。送貨目的地甚至會按需更新。
二.聯邦快遞
聯邦快遞是世界上最大的快遞集團之一,聯邦快遞甚至允許包裹主動發送信息。靈活的傳感器,如SenseAware,可以提供近乎實時的反饋,包括溫度、位置和光線,這樣客戶就可以隨時了解包的位置和環境。司機還可以直接在車內修改訂單物流信息。此外,聯邦快遞還致力于推廣更智能的遞送服務,以便在允許的情況下實時更新和了解客戶的地理位置,以便能夠更快、更準確地向客戶交付包裹,無論何時何地交付。當然,可以推斷,聯邦快遞只是在數據收集階段,而在未來,根據收集到的日歷數據和實時增量數據,聯邦快遞將通過大數據解決方案來解決更多的問題和競爭力。